课程要点:

探索 LangChain 的核心原理及其在构建生成式 AI 模型中的应用。

掌握 Prompt 模板的创建与使用,包括聊天 Prompt 模板和 Few-shot Prompt 模板,以优化 AI 交互。

开发复杂的链式结构,如 LLMChains 和 Sequential Chains,以增强 AI 驱动应用的功能性。

使用基于 LCEL 的链和 Runnables 实现动态执行流程,包括控制执行流和动态路由。

利用 LangChain 的记忆功能,构建能够跨会话记忆和回忆用户交互的高级对话式 AI。

创建检索增强生成(RAG)应用,包括文档读取、分块、嵌入处理以及从向量数据库中检索数据。

设计并集成自定义工具和代理,包括具备记忆功能的代理,以扩展 LangChain 应用的能力。

使用 Streamlit 构建生成式 AI 应用的图形用户界面(GUI),实现与 AI 模型的用户友好交互。

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